当Histogram直方图类型为frequency histograms( Histogram: Freq)时UncompBkts 等于表上的行数，而EndPtVals 等于bucket总数，或者说NDV，因为frequency histograms中 NDV=number of buckets
当直方图类型为height balanced histograms (Histogram: HtBal) UncompBkts 等于bucket的数目(其实也等于10053 trace中#Bkts的数目),而EndPtVals 等于已经被压缩的Histogram的大小，其实是等于: select count(*) from dba_tab_histograms where table_name=’MACLEANLIU’ and column_name=’MACLEANLIU’的实际总和。 通过这2个值对比，可以了解到popular值的多少以及数据的倾斜度，是有多个大量重复的值(popular value)还是仅有一个巨大的重复值。
仍不明确少数概念的话，来看看下面这个图：
